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英國dissertation論證寫作需要注意哪些問題?

發(fā)布時間:2022-02-18 文章來源:http://www.yueyitong.cn/

Dissertation是用于介紹我們的研究成果的學術性文章。要想完成高質量的dissertation,我們需要注意的點有很多,包括寫作水平和研究的深度。本文中將通過五個要素說明應該如何提高dissertation的質量。這五個要素分別是,針對性,時效性,學術性,邏輯性和可靠性。

針對性指的是我們的研究需要針對某個問題深入討論。也就是說我們在研究某個案例的時候,需要針對案例的某個方面。比如,當我們研究marketing strategy的時候,我們可以針對marketing的某個方面,如social media marketing或者sustainable marketing等主題,展開研究和討論。在主題的選定方面一定要避免太過寬泛,一定不能什么內容都要包含。唯有如此,我們的針對性才強,我們的研究才能更有深度。

時效性指的是我們的研究應當是討論較近期的問題,最好是針對目前發(fā)生的市場變化。例如,我們在討論online consumer behaviour的時候,應當結合COVID-19的影響或者social media marketing等內容進行討論,而非結合較早之前的webpage advertisement之類的進行討論。在選擇dissertation研究題目的時候,我們最好是能結合當下的一些市場背景和對某一方面內容的影響,從而決定題目。這么做可以保證我們的dissertation題目有較強的時效性。

學術性指的是我們采用的理論和證據需要有一定的學術價值。Dissertation的討論中需要引用很多其他研究的觀點作為論據支撐我們的討論。在選擇這些證據的時候,我們要注意證據的出處和該出處是否有學術價值。例如,我們在dissertation中盡量避免使用除了一些公司主頁或者一些機構的主頁之外的網頁內容。有時候,我們可以在一些blog中找到一些觀點或者證據。這種情況下,我們需要另外尋找更有學術價值的證據來源,而非直接引用blog的內容。我們可以以blog的內容為基礎尋找相關的理論或者觀點。但是,最終呈現在我們論文中的內容應當是有價值的學術研究,而不是道聽途說的一些數據和理論。

可靠性也是關于dissertation中的論據的。Dissertation中往往需要引用不同的數據或者研究觀點以支撐background或者discussion的討論。這些內容往往來自于其他的研究或者一些機構的數據。我們在選擇這些數據的時候,需要考慮機構的權威性和可靠性,從而保證我們選用的數據真實有效。唯有真實有效的數據才能讓dissertation的討論真實可靠又有意義。同時,我們需要注意的是一定不能自己捏造數據。不管是二手引用的數據,還是一手研究數據,我們都不能憑空捏造,否則會大大影響我們的dissertation的可靠性。

邏輯性指的是dissertation通篇都需要邏輯通順。從introduction開始,到conclusion結束,dissertation的行文需要有一定的邏輯關系。從background入手,我們開始梳理研究的意義和research question。從research question開始,literature review和methodology都需要圍繞著這一主題展開。在literature review和methodology的引導下,我們開始了research。其結果會在findings和discussion中展示和討論。通篇的邏輯性和前后部分的承接需要連貫通順。

注意以上五點要素,我們的dissertation質量會有所提高。

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