1.人工智能與機器學(xué)習(xí)
可以研究人工智能和機器學(xué)習(xí)的算法和應(yīng)用，例如基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別、自然語言處理、語音識別等。
2.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘
可以研究數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化，以及數(shù)據(jù)挖掘的算法和應(yīng)用，例如大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、預(yù)測建模等。
3.網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)
可以研究網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)，例如基于云計算的服務(wù)架構(gòu)、分布式系統(tǒng)的一致性和容錯性等。
4.軟件工程和編譯器
可以研究軟件工程和編譯器的理論和實踐，例如軟件測試、自動化構(gòu)建、編譯器優(yōu)化等。
5.計算機安全和密碼學(xué)
可以研究計算機安全和密碼學(xué)的理論和實踐，例如網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御、加密算法、數(shù)字簽名等。
2023-04-18
2022-12-05
2022-08-18
如何提高學(xué)習(xí)效率？二八定律學(xué)習(xí)法了解一下！
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